4个实验组，每组40人，要比较每组性别构成差异，可不可以以男=1，女=2，用spss做oneway anova duncan比较 如何用spss做单因素方差分析。我一共有九个组，每组4个数据...
首先选择方差分析，在方差分析的“Post Hoc”菜单里，勾选LSD和SNK即可实现组与组的两两比较（图一）。
另外补充一下，你的数据如果要在spss中分析，需要重新调整一下结构：设施两个变量：分组（a b c d）和实际的数据，分组变量进入factor，实际的数据进入Dependent list（图二）。
eans - ony way anove
出选项 dependent list 选A 、factor 选B 研究A的不同对B是否有差异
出分析后 第一个表 是 各组方差齐性检验 若 sig>0.05 方差一致无差异
第二个表 组间方差分析 若sig<0.05 则有差异反之无差异
第三个表 均值配组比较 用于看 各两两之间的是否有差异 <0.05的两组就存在差异
具体操作：
1、点击analyze--general linear model--univariate，在弹出框里，把变量1选到dependent里，变量2/3选到fixed factor里
2、option里，把左边的变量都选到右边框里，下面勾选homogeneity tests，点继续
3、post hoc里，把变量2选到右框（变量3性别只有2个水平，不能做这个分析），然后选LSD，s-n-k，点继续
4、plots里，把变量2选到axie，变量3选到lines里，点一下下面的add，然后点继续
5、contrasts里，选变量2，在下面contrast框里选择simple，然后点下change，再选变量3，一样操作，然后点继续
6、model就不管了，默认吧。
7、然后点ok。就出结果了
再简单说下结果的分析：
结果的第一个框描述一下变量的数量
第二个就是方差齐性检查，需要sig大于0.05
第三个就是多因素方差分析结果，看变量2、变量3，和变量2*变量3，如果是sig小于0.05就是有差异
接下来的几个custom是细分上面的组与组比较。总结果还是和上面一致的。
下面的means，如果上面分析有差异，可以具体看到均数大小
post hoc就是组间的比较
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